Qué significa la Ley de IA de la UE para RR. HH. 

En marzo, el Parlamento Europeo aprobó la Ley de IA de la UE: una propuesta para garantizar que la IA se desarrolle y se despliegue de una manera que equilibre la empatía con la economía. Se espera que se  convierta en ley en 2024 y entre en pleno vigor en 2026; las empresas se enfrentan a una imperiosa necesidad de estar preparadas.

Como la IA es esencialmente sin fronteras, aún no hemos visto cómo terminará desarrollándose el impulso global a favor de la regulación. La Ley de IA de la UE podría liderar la iniciativa, pero, a medida que algunos países (p. ej., el Reino Unido, Australia y Japón) redactan sus propias regulaciones, que quizá no se centren en las mismas áreas que las de la UE, existe la preocupación de que demasiadas barreras frenen la innovación y debiliten la ventaja competitiva de la UE. No obstante, la Ley de IA proporcionará un marco jurídico para los proveedores de soluciones de IA, sus accionistas e inversores.

En parte, la Ley de IA de la UE considera el nivel de riesgo de diferentes aplicaciones de IA. Lo que califica como “bajo riesgo” sigue siendo incierto. Lo que sí sabemos es que la UE exige un enfoque más cauteloso cuando la IA tiene el potencial de influir en poblaciones vulnerables, identificar a personas mediante biometría o afectar su salud, riqueza y carreras.

Para las empresas de la UE que desarrollan y utilizan IA, estas normas pueden conllevar nuevos riesgos y recompensas. La regulación impulsa la confianza, lo que a su vez respalda la financiación, la investigación y la aceptación de innovaciones responsables de IA. Aun así, el costo del cumplimiento, aproximadamente €300,000 según algunas estimaciones , podría suponer una barrera potencial para la adopción de la IA para las empresas pequeñas y medianas que no pueden permitírselo.

Muchos otros países y coaliciones están redactando sus propias regulaciones para garantizar la seguridad y la ética en el ámbito de la IA. Estos incluyen el AI Safety Institute Consortium en EE. UU.,  la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) Guide on AI Governance and Ethics, y otras iniciativas de las Naciones Unidas y del G7. Algunas políticas son voluntarias y menos exhaustivas que la Ley de IA de la UE, y podrían impulsar potencialmente distintos grados de riesgo social y oportunidad económica.

Sin embargo, para las empresas globales, estas normas se extenderán más allá de las fronteras de la UE y podrían desencadenar, al menos en Occidente, una agenda compartida para la gobernanza y la protección de la IA. En junio de 2023, Margrethe Vestager, Vicepresidenta Ejecutiva de Una Europa preparada para la era digital, en la Comisión Europea de la UE, comentó: “Con estas normas históricas, la UE está encabezando el desarrollo de nuevas normas mundiales para garantizar que se pueda confiar en la IA.” Solo el tiempo lo dirá. 

Estas normativas sientan las bases para una mayor concienciación pública sobre la IA y un lenguaje compartido en torno a los riesgos, pero son solo un capítulo en la saga de la gobernanza de la IA.  Equilibrar la orientación y el crecimiento en esta nueva era requiere una extensa red de inversiones, educación y mejora de competencias, y defensa digital. Las innovaciones futuras aumentarán el trabajo a nivel de tareas, optimizarán los flujos de trabajo de ayer y nos impulsarán hacia nuevas alturas de productividad.

Mientras nos preparamos para toda la fuerza de estas medidas de la UE, aquí hay algunas mejores prácticas para que las organizaciones consideren:

• Establezca una sólida junta de gobernanza de IA que realice un seguimiento de los avances globales en las regulaciones, oriente activamente a la fuerza laboral sobre el uso ético y prescriba los controles y contrapesos adecuados.
  
  
•  Guíe a los equipos de innovación para definir resultados y evaluar riesgos de acuerdo con las directrices éticas. El impacto de la IA en los usuarios finales y la sociedad no puede ignorarse.
  
  
•  Mejore la comunicación de la fuerza laboral y los programas de capacitación para fomentar la concienciación en toda la empresa sobre el cambiante panorama regulatorio. Reconozca que los modelos de IA de propósito general, como GPT-4 y otros modelos de lenguaje de gran tamaño, conllevan su propia exposición al riesgo y requerirán un replanteamiento, educación e intercambio de conocimientos renovados para extenderse más allá de los equipos de desarrollo de productos y los grupos digitales.
  
  
• Dado que la Ley de IA de la UE puede aplicarse a proveedores o implementadores de IA de terceros fuera de la UE, se aconseja a los empleadores realizar la debida diligencia y considerar detenidamente los impactos de la IA de sus soluciones tecnológicas y proveedores.
  
  
• Evite crear y utilizar soluciones tecnológicas de alto riesgo, como herramientas de IA de “caja negra” que automatizan procesos de RR. HH. con poca documentación y transparencia. Existe el riesgo de que estos puedan ser prohibidos o difíciles de implementar, dada la Ley de IA de la UE.
  
  
• En lugar de herramientas de IA más complejas y de alto riesgo, las organizaciones pueden aprovechar herramientas de IA para obtener ganancias de eficiencia que reduzcan el trabajo manual: redactar trabajo conceptual, documentos contractuales y similares. Las ganancias a largo plazo derivadas de la inteligencia amplificada, pensamiento de mayor nivel, innovación y desarrollo de la fuerza laboral, llegarán solo cuando los empleadores aprendan a aprovechar la IA de una manera responsable y ética que sirva al negocio y su gente. 

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