Cómo crear una base de IA para su estrategia de beneficios

Los empleadores quieren usar análisis impulsados por IA para impulsar el compromiso de los beneficios, pero necesitan la base correcta para generar estos conocimientos.
Uno de cada dos empleadores cree que actuar en función de las perspectivas analíticas conducirá a un mejor desempeño y compromiso de los empleados [1]. Por lo tanto, no es sorprendente que los empleadores de todo el mundo ahora planeen usar la inteligencia artificial (artificial intelligence, AI) para generar estas perspectivas.
Más de ocho de cada diez (85 %) profesionales de RR. HH. planean usar la IA en relación con sus beneficios para empleados durante el próximo año [2]. El objetivo general es comprender a su personal y adaptar los beneficios, las comunicaciones y las experiencias de los empleados para impulsar el compromiso con los beneficios.
Sin embargo, las perspectivas de IA solo serán tan precisas como los datos utilizados. Esto significa que con muchos datos de beneficios aún en sistemas separados, que deben extraerse manualmente o solicitarse a los proveedores, la carrera ahora está en marcha para implementar la base de IA adecuada.
Crear una “fuente única de la verdad”
Si los datos de beneficios de su empleado son inexactos y no reflejan automáticamente cuántas personas han abandonado recientemente el negocio, o cuántas personas están realmente utilizando cada beneficio, las perspectivas de datos entregadas por IA serán incorrectas. De manera similar, si tiene datos precisos, pero se debe acceder manualmente a ellos a través de hojas de cálculo dispares, la IA no podrá interpretarlos.
A medida que se embarca en su estrategia de IA, lo fundamental para el éxito es crear una “fuente única de la verdad” al agregar todos los datos de beneficios del empleado de varios sistemas en una sola ubicación. Solo entonces puede capturar con precisión lo que está sucediendo en sus beneficios para empleados para que su fuente de verdad permanezca constantemente actualizada con cualquier cambio.
En la práctica, esto requiere elegir una plataforma de beneficios para empleados que centralizará y consolidará automáticamente todos sus datos de beneficios para empleados. Esto le permitirá a su plataforma “hablar” con los sistemas y la nómina de sus proveedores de beneficios para empleados, de una manera segura y protegida, para reflejar automáticamente cuando alguien ha aumentado su pensión, ha tomado un nuevo beneficio flexible, ha agregado un dependiente a una póliza o ha abandonado el negocio.
Asegúrese de contar con las habilidades adecuadas
La mayoría de los profesionales de RR. HH. no son científicos de datos y tienen un conjunto de habilidades más adecuado para interpretar las perspectivas de datos que para descubrir cómo generar esas perspectivas. Por lo tanto, lo fundamental para automatizar las tareas necesarias para generar información sobre cómo los beneficios están brindando bienestar, retención y compromiso es encontrar especialistas en datos con las habilidades para ayudar.
Aunque mejorar las habilidades de los profesionales de RR. HH. existentes o contratar a profesionales de RR. HH. con experiencia en datos es una opción, el 85 % de los empleadores ahora buscan consolidar su tecnología de beneficios con un solo corredor o asesor durante los próximos 1 a 5 años. [3].
Esto tiene sentido porque en lugar de solo trabajar con un experto en datos, también trabajará con un experto en beneficios que comprenda los riesgos más amplios para las personas que desea abordar. Un socio que puede ayudarle no solo a interpretar los datos, sino también a actuar ante desafíos que van desde reducir los costos médicos en aumento hasta garantizar que sus beneficios no aumenten las brechas salariales.
Piense en la experiencia del empleado
Además de generar los análisis avanzados que la mayoría de los empleadores consideran la principal oportunidad para la IA, la automatización de las comunicaciones con los empleados es otra prioridad. Además de utilizar herramientas de IA obvias, como chatbots, también puede utilizar la IA para automatizar campañas adaptadas a diferentes grupos demográficos, basadas en datos duros y compromisos medibles.
La IA también se puede aprovechar para crear puntos de contacto emocionales con los empleados. Por ejemplo, al informar automáticamente a los empleados sobre los nuevos beneficios a los que podrían tener derecho después de un evento significativo de la vida, ya sea una enfermedad o el nacimiento de un nuevo hijo. O indicarles beneficios de bienestar preventivos para reducir el riesgo de problemas de salud mental o MSK.
En este sentido, crear la base correcta para su estrategia de IA se trata tanto de pensar en la experiencia que desea crear para los empleados como de generar las perspectivas de datos necesarias para que el negocio siga avanzando. Todo esto requerirá profesionales experimentados para ayudar a establecer el tono y el enfoque para el negocio.
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