La inteligencia artificial tiene el potencial de infundir diversidad, equidad e inclusión (diversity, equity and inclusion, DEI) en organizaciones a nivel sistémico, si se utiliza sabiamente.
Cuando se combina con una lente DEI entusiasta, la IA puede garantizar que los viajes y procesos fundamentales respalden la estrategia DEI de la organización, e incluso desmantelar el sesgo histórico que puede haber pasado inadvertido. Sin embargo, la mayoría de las empresas estadounidenses sienten que no están preparadas para prosperar en la era del trabajo en equipo entre humanos y máquinas. Y a medida que Mercer Tendencias globales de talento 2024 según revela el informe, solo el 16 % de los empleados a nivel mundial cree que los líderes de sus organizaciones están adoptando la IA y/o la automatización.
Aquellos que no usan ni comprenden la IA no pueden cosechar las recompensas, ni pueden gestionar el impacto de la IA en la DEI. Las empresas líderes están teniendo en cuenta varios riesgos y oportunidades en sus transformaciones digitales.
Los riesgos que representa la IA para la DEI
La IA podría detener o revertir el progreso de la DEI corporativa e incluso exacerbar los problemas que este trabajo pretende resolver. Solo el 33 % de los empleados esperan (o ya han visto) cambios positivos en su carga de trabajo debido a la IA y/o la automatización. Esto se debe en parte a que muchas empresas intentan mantener sus procesos antiguos al adoptar nuevas tecnologías. Los formularios en papel se convierten en archivos digitales que son fáciles de crear, copiar y mover, por lo que el ruido y el desorden que alimentan a menudo empeoran.
Desde una perspectiva de DEI, esta tendencia hacia el negocio como de costumbre puede amplificar la marginalización ya presente en la organización. Esto es lo que debe tener en cuenta:
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Sesgo
Las salidas de IA generativas pueden perpetuar los sesgos encontrados en los datos de capacitación, algoritmos y otras entradas que lo guían. Herramientas como Midjourney y ChatGPT recibieron capacitación sobre una gran cantidad de datos en línea, incluido contenido perjudicial y sesgado que se ha incluido en sus resultados.
Los datos de la compañía también pueden capturar decisiones históricamente sesgadas. Es posible que las personas de ciertos grupos hayan sido contratadas a tasas más bajas o hayan recibido comentarios menos positivos que otras personas. Los modelos de IA que no están capacitados en datos diversos y de alta calidad y diseñados para señalar inquietudes podrían simplemente repetir esos patrones de sesgo de los registros de la compañía.
El sesgo también está presente en otras aplicaciones de IA. Las herramientas de análisis y reconocimiento facial que están entrenadas principalmente en imágenes de hombres blancos, por ejemplo, pueden malinterpretar fotos de mujeres y personas de color. Y las fallas en el desarrollo pueden impulsar una serie de algoritmos predictivos para tomar decisiones injustas y adversas para los grupos marginados en todo, desde solicitudes de préstamos hasta sentencias penales.
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Privacidad y seguridad de los datosSin los controles adecuados, conectar la IA a los sistemas de la empresa puede dañar la privacidad y seguridad de los datos de los empleados. Los colegas podrían acceder a los datos privados de los demás. Los proveedores de IA pueden recopilar, vender o manejar indebidamente información personal de los clientes y sus empleados. Estos proveedores incluso podrían no proteger dicha información de ataques cibernéticos y robo de identidad por parte de terceros.
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La división digital
Quizás la mayor amenaza de la IA es la brecha digital: una brecha de oportunidades entre aquellos que pueden acceder a nuevas tecnologías y aquellos que no pueden. Al igual que las computadoras, Internet y los dispositivos móviles, la IA desbloquea nuevos recursos y capacidades, y aquellos que no pueden usarlos no se beneficiarán.
Parte de la división digital es material. Como mínimo, el uso de la IA requiere una computadora o un dispositivo móvil, que muchas personas no pueden pagar o no reciben de sus empresas a menos que sea esencial para sus trabajos. Las herramientas de IA basadas en la web requieren acceso a Internet, pero eso tampoco es barato, y no está disponible en algunas áreas rurales.
Además, la IA generativa requiere mucho más poder de computación que el al que la mayoría de las personas pueden acceder de forma gratuita. Algunos proveedores proporcionan versiones “gratuitas” optimizadas de herramientas de IA generativas, pero a menudo recopilan información personal de los usuarios para subsidiar los costos. Las herramientas más avanzadas generalmente requieren que las personas o sus empleadores paguen una tarifa de suscripción, e incluso en grandes empresas, es un costo significativo que a menudo limita la velocidad y disponibilidad de estas herramientas.
La brecha digital también se trata de la exposición. Se necesita aprendizaje práctico para usar, comprender y beneficiarse de la IA de manera efectiva. Las personas que no lo usan en casa, en la escuela o en el trabajo no disfrutarán del mismo crecimiento profesional que aquellos que lo hacen.
Las oportunidades que la IA brinda a DEI
- 1 Impulsar la eficiencia
- 2 Aplicación de una lente DEI
- 3 Mejorar el compromiso
- 4 Reducir las barreras
En medio de la disminución de los presupuestos y la aceptación, no es ningún secreto que los programas de DEI se están doblandoy los líderes de DEI se sienten agotados. Algunos directores de Diversidad (CDO) están renunciando por completo, agotados al hacerlo todo ellos mismos.
Lo suficiente es suficiente.
La IA puede ayudar a reducir la carga para los líderes de DEI y optimizar los costos. Desde redactar contenido hasta informar sobre las métricas de DEI, la capacidad de la IA para optimizar y automatizar finalmente liberará tiempo para que los CDO y sus equipos hagan más con los recursos existentes.
Aquellos en la función DEI no son los únicos que se benefician. De acuerdo con los EE. UU. de Mercer de 2023 a 2024 Encuesta sobre las mentes de los empleados internos, el 51 % de los empleados cree que la tecnología los ayudará a ser más eficientes y efectivos en el trabajo. Además, esperan que la IA generativa aumente la eficiencia de las operaciones de sus empresas.
¿El análisis de los datos de la empresa en busca de sesgos e inequidad, en todos los empleados y en todas las dimensiones de la diversidad, suena como un compromiso masivo? Fue... hasta que apareció la IA. La IA puede procesar enormes conjuntos de datos en una fracción del tiempo que le llevaría a la mayoría de las personas por su cuenta.
Del mismo modo, auditar las comunicaciones a través de una lente DEI es una tarea vital con poco espacio para errores. Las comunicaciones corporativas a menudo se planifican con semanas o meses de anticipación, pero el lenguaje inclusivo y los contextos culturales evolucionan en tiempo real. La IA puede ayudar a las organizaciones a mantenerse al día con el cambio, verificar si hay inquietudes en sus mensajes y ajustar las comunicaciones para lograr el máximo impacto.
La IA también puede fomentar la DEI a través de un mejor compromiso. Por ejemplo, la IA generativa puede ayudar a los reclutadores a atraer e involucrar a talentos diversos a través de estrategias más inclusivas, alcance, descripciones de puestos y entrevistas.
La IA generativa también puede monitorear el sentimiento y el desempeño de los empleados, e incluso guiar a la gerencia para servir mejor y retener el talento de los grupos subrepresentados. Esta capacitación podría incluir simulaciones de capacitación para interactuar con diferentes segmentos de la fuerza laboral.
Segmentar la fuerza laboral por rasgos comunes puede ser útil, hasta cierto punto. Pero enfocarse demasiado en los segmentos podría distraer al alcance completo de la diversidad en toda la fuerza laboral. La IA puede mejorar la experiencia del empleado a través de un compromiso altamente personalizado.
La IA generativa, en particular, tiene el poder de reducir las barreras. Puede sintetizar, analizar y crear información en nombre de los usuarios para ayudar a cerrar las brechas de conocimientos y habilidades. Esta capacidad nivela el campo de juego y abre nuevas oportunidades profesionales a una franja más amplia de personas de poblaciones marginadas.
La IA generativa también puede atravesar la barrera del lenguaje. Traduce texto y habla de un idioma a otro con una velocidad y precisión extraordinarias, e incluso manipula videos en vivo para que las personas puedan parecer que hablan otros idiomas por su cuenta. Estas capacidades mejorarán la comunicación entre colegas y organizaciones multinacionales y empoderarán a las personas de áreas de bajos ingresos para que trabajen de forma remota por mejores salarios.
¿Qué significa todo esto para la accesibilidad: la oportunidad para que las personas, con y sin discapacidades, accedan a recursos con facilidad y efectividad similares? La IA admite funciones de texto a voz y de habla a texto e incluso genera descripciones de audio de contenido visual para personas con discapacidades. Estas tecnologías de asistencia crean más oportunidades para más personas.
El camino a seguir
Establecer la gobernanza de IA
La gobernanza de IA es un sistema de reglas y supervisión para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable. Este sistema podría incluir un comité de riesgo de IA (con representación diversa) y auditorías de algoritmos de rutina para eliminar cualquier inquietud. Estas medidas de seguridad pueden ayudar a los gobiernos y otras instituciones a gestionar el impacto de la IA en las personas, el clima y la economía.
Las empresas están explorando la gobernanza de la IA por varias razones, incluida la minimización de las amenazas de seguridad y el aumento de las oportunidades para la DEI. Las empresas pueden incorporar procesos y políticas de IA ética en sus transformaciones digitales para mitigar los riesgos en torno al sesgo, los datos de los empleados y la brecha digital. Se trata de pasar de los problemas a las soluciones: preocuparse menos por diseñar el lo correcto y más sobre diseñar el lo correcto.
Garantizar un acceso equitativo
La IA está preparada para transformar la forma en que trabajamos, aprendemos y nos conectamos. Dado su potencial, los primeros en adoptar tendrán una clara ventaja sobre los cercos. Pero la exposición a la IA podría variar según la demografía, el estado socioeconómico y otras dimensiones. Expandir el acceso a la IA ayudará a difundir las ganancias y reducir la brecha digital. Estas son algunas maneras de lograr esto:
- Campañas de educación y concientización pública para promover la alfabetización en IA
- Inversiones en infraestructura de IA (dispositivos, hardware de Internet, servidores en la nube)
- Asistencia financiera para herramientas impulsadas por IA y tecnologías relacionadas
- Diseño accesible en aplicaciones de IA para personas con discapacidades
- Asociaciones institucionales para sinergizar la capacitación, los recursos y las oportunidades de IA
Fomentar el crecimiento profesional
Aunque la expansión del acceso a la IA también puede provocar el crecimiento profesional, las herramientas de IA generativas a menudo se adaptan únicamente a los trabajadores digitales y profesionales corporativos. No todas las industrias están preparando a los empleados para prosperar con IA: Pronto podría automatizar una variedad de tareas administrativas y no es necesario para ciertos trabajos de cuello azul, como la fabricación de primera línea.
Estos trabajadores podrían aprovechar la IA en el futuro para cerrar brechas en sus conocimientos y habilidades. Pero primero necesitan saber cómo usarlo, y de acuerdo con Tendencias globales de talento 2024, menos de la mitad de los empleados (45 %) confían en que sus organizaciones les enseñarán las habilidades que necesitan si sus trabajos cambian debido a la IA o la automatización. Por lo tanto, las organizaciones tienen un papel que desempeñar si realmente queremos cosechar los beneficios del conocimiento democratizado de la IA generativa.
La falta de experiencia en IA también está impulsando una crisis “técnica” en la fuerza laboral global. La oferta actual de habilidades de IA entre los trabajadores no satisfará la demanda de estas habilidades en un futuro cercano. Entonces, ¿cómo podrían trabajar los empleadores para cumplir con esa escasez de habilidades?
La rehabilidad y la mejora de habilidades pueden resolver la crisis e impulsar la equidad, tanto en oportunidades profesionales como en cómo se distribuyen las ganancias de la IA. Una parte del tiempo y el dinero ahorrados se puede reasignar a la capacitación en IA que beneficia a toda la fuerza laboral. Dichos esfuerzos ofrecen habilidades transferibles que pueden conducir a un mejor camino profesional y empleabilidad, especialmente para personas de grupos subrepresentados.
El futuro de los seres humanos y las máquinas
Líder de la & Organización Internacional de la Fuerza Laboral, Mercer
Director sénior, Estrategia y Análisis de la Fuerza Laboral
Director de Innovación – Mercer | Leapgen
Asociado, consultor de transformación
Consultor de Diversidad, Equidad e Inclusión
Consultor de Diversidad, Equidad e Inclusión