Encuesta 2026 de People Analytics
Haz que los datos de tu gente impulsen decisiones de negocio
People Analytics ya forma parte de la práctica habitual en la mayoría de las organizaciones. El desafío ahora es convertir los datos en decisiones confiables, conectadas y útiles en toda la organización.
Con base en las respuestas de 223 líderes de RR. HH. y analítica en América Latina, este reporte muestra dónde están avanzando las organizaciones, qué barreras siguen frenando el progreso y qué capacidades serán clave para la siguiente etapa.
La ambición es alta. El seguimiento sigue siendo desigual
Con base en las respuestas de 223 líderes de RR. HH. y analítica en América Latina:
invierte en benchmarking y optimización de compensaciones
valora el acceso o compra de datos de mercado y referencias externas
dice que los insights a veces o nunca generan acción operativa
reporta capacidades predictivas o prescriptivas
La próxima etapa de People Analytics en América Latina se definirá en tres frentes
- 1 Fuerza laboral
- 2 Recompensas
La IA avanza rápido. Estar preparado sigue dependiendo de bases sólidas.
Las organizaciones están empezando a construir mejores capacidades de medición alrededor del impacto de la IA en la fuerza laboral, las habilidades, la progresión profesional y el retorno de inversión. Pero la mayoría todavía se encuentra en una etapa temprana.
- 41% planea medir el impacto de la IA sobre las habilidades en los próximos 12 meses.
- 30% prioriza hoy el rediseño del trabajo impulsado por IA.
Empezar con pocos casos de uso prácticos puede construir la capacidad, la confianza y la preparación necesarias para cambios más amplios.
El Benchmark importa. El impacto estratégico es la gran oportunidad.
Las compensaciones y el benchmarking externo siguen siendo el punto de entrada más fuerte para People Analytics en América Latina. Sin embargo, el valor del análisis puede ir mucho más allá de la comparación salarial: puede ayudar a informar decisiones sobre equidad, costos, retención y desempeño del negocio.
- 67% invierte en benchmarking y optimización de compensaciones.
- 65% considera importante o crítico el acceso a datos externos.
La base ya está construida. El siguiente paso es usar estos insights para influir en decisiones más amplias de talento y fuerza laboral.
La brecha de madurez persiste
La mayoría de las organizaciones opera hoy en un nivel básico o diagnóstico. Muy pocas han avanzado hacia capacidades realmente predictivas o prescriptivas.
La madurez depende menos de sumar herramientas y más de fortalecer datos, integración, gobernanza y preparación para IA.
Sólo 10% informa contar con capacidades predictivas o prescriptivas.
Este gráfico destaca los desafíos clave que aún afectan el avance de la analítica de personas, siendo la calidad de los datos la mayor barrera.
Cinco prioridades para avanzar en People Analytics
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Fortalecer los fundamentos
Mejorar calidad, integración y automatización de datos antes de sumar complejidad. -
Llegar a los decisores
Poner los insights en manos de líderes operativos y gerentes de línea. -
Cerrar la brecha entre análisis y acción
Conectar los outputs analíticos con preguntas de negocio, decisiones y ciclos de retroalimentación. -
Construir una hoja de ruta realista para IA
Empezar con dos o tres casos de uso de alto valor donde la confianza y el impacto sean críticos. -
Invertir en profundidad
Desarrollar capacidades predictivas, ingeniería de datos e IA/ML en las áreas donde más valor generen.