People Analytics en América Latina 

América Latina es la región más representada en la encuesta global de People Analytics 2026 de Mercer, con 223 organizaciones, el 36% de la muestra total. No es una nota al margen: es una señal de que la región toma en serio la agenda analítica.

Los datos revelan una tensión persistente entre la ambición y la ejecución. Este análisis muestra dónde LATAM difiere del promedio global y plantea cinco prioridades concretas.

En LATAM, la encuesta muestra una realidad más matizada que la narrativa habitual: las organizaciones no eligen entre datos propios y datos externos; valoran ambos.

Cuando se agrupan las respuestas "Critical" e "Important", el 53% de los encuestados considera que sus datos propios ya impulsan decisiones importantes — seis puntos por encima del promedio global (48%). El benchmarking externo es valorado por el 65%, apenas once puntos más.

La diferencia no es de magnitud — es de naturaleza. El benchmarking externo ofrece contexto de mercado inmediato y comparables que resultan fáciles de presentar a la alta dirección. El dato propio, en cambio, requiere inversión en calidad, integración y capacidad de interpretación antes de que alguien confíe en él. Lo que no ocurre todavía es la integración entre ambas fuentes: el 22% de LATAM describe el benchmarking externo como "Critical — central a estrategia y planning", pero esa confianza raramente se combina con el dato propio para generar una imagen integrada.

El 45% de las organizaciones en LATAM reporta que los insights llevan a la acción siempre o frecuentemente, pero el 41% adicional dice que esto ocurre solo "a veces" y el 9% dice "raramente": más de la mitad del trabajo analítico no se traduce en decisión concreta.

El cuello de botella estructural no es técnico: es de distribución. El CHRO y liderazgo de RRHH concentran el acceso a analytics (79%). El Board recibe esos datos en solo el 62% de los casos — diez puntos menos que el promedio global. Los líderes operacionales tienen acceso en el 35% de las organizaciones, y apenas el 11% de los managers pueden consultar datos por cuenta propia.

Los casos de uso más frecuentes en LATAM —rotación y retención (63%), costos laborales (56%), productividad y performance (46%), pay equity (45%) — son relevantes, pero ninguno responde a las preguntas estratégicas que los líderes de negocio también necesitan contestar: cómo se van a transformar los roles con IA, cuáles son los skills críticos que faltan, qué decisiones de estructura conviene tomar ahora.

Cuando las organizaciones se autoclasifican en niveles de madurez analítica, LATAM sorprende favorablemente en madurez analítica: solo el 8% reporta operar en modo ad hoc manual en generación de reportes, frente al 15% global. El 38% opera con dashboards integrados con insights diagnósticos — seis puntos por encima del promedio global.

El dato incómodo está en el extremo superior: solo el 10% opera con analytics predictiva — idéntico al global. Ese techo lleva años sin moverse: la encuesta de Mercer muestra que el avance más allá de la competencia moderada no ha mejorado en más de diez años de investigación consecutiva.

Las barreras son conocidas pero persistentes. La calidad de datos encabeza la lista con el 66% en LATAM, seguida por la falta de integración entre sistemas, las prioridades competitivas dentro de RRHH y los procesos manuales de análisis. Ninguna de estas barreras es nueva. Lo que las hace estructurales es que no se resuelven con una herramienta: requieren decisiones de gobernanza, arquitectura y priorización que trascienden el equipo de analytics.

Un dato revelador sobre las expectativas: El 80% de las organizaciones en LATAM espera que el tamaño de su equipo se mantenga igual en los próximos 18 meses. La apuesta no es crecer en headcount: es hacer más con lo que ya existe, lo que hace que la calidad de la infraestructura de datos sea más crítica que nunca.

El 53% de las organizaciones en LATAM cree que las herramientas de analytics con IA serán "Critical" o "Important" para impulsar decisiones en los próximos 18 meses, mientras que el 56% reconoce que su función no está suficientemente equipada para usar IA a su máximo potencial. Esa brecha no es de tecnología: es de fundamentos y estructura.

Las capacidades con mayor rezago en LATAM son exactamente las que la IA requiere como prerrequisito: modelado predictivo, ingeniería de datos e integración de fuentes, y uso de IA/ML aplicado a analytics de personas. La región enfrenta una paradoja: quiere adoptar IA rápido mientras el 66% todavía lucha con la calidad del dato base.

El problema de People Analytics en LATAM en 2026 no es de voluntad. Es de infraestructura. Las organizaciones tienen la base — más madurez analítica media que el promedio global, confianza creciente en el dato propio, y una demanda real de contexto de mercado. Lo que falta es la plataforma que conecte esas piezas.

Mercer Workforce Insights™, disponible en América Latina, integra los datos propios de la organización — headcount, demografía, estructura — con benchmarking de mercado de Mercer, en una sola vista potenciada por IA. Para equipos que hoy producen datos, ofrece un punto de partida concreto. Para organizaciones con capacidades establecidas, agrega la dimensión comparativa: no solo "¿cómo estamos?" sino "¿cómo estamos respecto al mercado?"

La región tiene la base analítica construida. Lo que falta es el salto: de dashboards que describen a insights que anticipan; de análisis que llegan a RRHH a evidencia que llega al CEO; de datos que se producen a decisiones que se transforman.

Las organizaciones que den ese salto en los próximos 18 meses no solo tomarán mejores decisiones de talento. Construirán una capacidad institucional que la mayoría de sus competidores todavía no tiene — y que, una vez construida, es muy difícil de replicar.

^{Basado en los resultados de la 2026 Advancing People Analytics Survey, Mercer. N=616 global, N=223 América Latina, 75 países. Los porcentajes de LATAM se comparan con el total global salvo indicación contraria. Para más información sobre Mercer Workforce Insights™, contacte a su consultor Mercer en la región.}

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