Estamos evolucionando. Mercer ahora forma parte de la nueva y ampliada marca Marsh

Descubra la nueva Marsh
Estrategia digital Transformación de RR. HH.

Definición de tecnología en 2025: agentes de IA 

La inteligencia artificial (IA) sigue evolucionando, y con la IA agente, los agentes digitales que se unan a nuestros rangos pronto llevarán la automatización al siguiente nivel.

A pesar de la lenta captación en RR. HH. y los informes mixtos sobre el retorno de la inversión (ROI), los ejecutivos globales ven la IA como la principal prioridad comercial y el mayor impulsor de valor potencial en 2025. La IA Agentic está transformando los sistemas, los procesos y la fuerza laboral de la empresa, y los líderes de RR. HH. que no se preparan quedarán atrás.

Para aclarar, la IA agente no es exactamente nueva. Ya da forma a nuestras vidas y puede adoptar muchas formas, desde termostatos simples hasta sistemas de control de tráfico aéreo. Pero la próxima generación de agentes que se ejecutan en modelos de lenguaje grande (LLM) puede funcionar de una manera que parece casi humana.

El cambio de la automatización a la agencia

La IA Agentic es un sistema complejo y autónomo que utiliza una combinación de tecnologías para lograr objetivos sin depender de la entrada humana constante. Aprende, percibe, explica, planifica e incluso toma decisiones al combinar:

  • La eficiencia de la automatización robótica de procesos (RPA)
  • El procesamiento del lenguaje natural (NLP) de los chatbots
  • La prueba y el error del aprendizaje automático (ML)
  • El poder de procesamiento de los LLM
  • La lógica basada en datos de la IA predictiva
  • Los nuevos resultados de la IA generativa (Gen AI)

Las características complementarias de estas tecnologías son fundamentales para ofrecer los beneficios de la IA agente: 

This chart is unable to display due to Privacy Settings.
The chart could not be loaded because the Privacy Settings are disabled. Under the "Manage Cookies" option in the footer, accept the “Functional cookies” and refresh the page to allow the chart to display.
Este gráfico comparte la función principal, los beneficios, los desafíos y los casos de uso de RR. HH. en ocho tecnologías que respaldan la IA agente.
La IA moderna y agente es un gran salto hacia adelante. Otros sistemas y bots pueden ser reactivos y dependientes de los datos, como los nuevos empleados que esperan su próxima asignación. Los agentes de IA son proactivos, desarrollan estrategias, optimizan flujos de trabajo, encuentran soluciones y ejecutan tareas para cumplir con los objetivos comerciales, todo con supervisión mínima.

El siguiente nivel de trabajo en equipo entre humanos y máquinas

El verdadero poder de la IA agente no solo está en la automatización, sino en el aumento. Si bien otros tipos de IA son excelentes herramientas para tareas específicas, la IA agente es especialmente adecuada para aumentar la fuerza laboral de manera más amplia. Los agentes pueden imitar el razonamiento humano, las interacciones y la toma de decisiones para trabajar de manera efectiva junto con los empleados humanos, en lugar de simplemente apoyarlos. Cuando combinamos la creatividad humana con las capacidades analíticas de la IA, creamos una fuerza laboral que es mayor que la suma de sus partes.
Casi la mitad (47 %) de los ejecutivos cree reconsiderar las estrategias de talento a la luz del aumento del uso de la IA generará ROI en 2025.
Fuente: Mercer, Perspectiva ejecutiva 2025

A medida que las empresas se enfocan en las herramientas y capacidades que realmente necesitan, los proveedores y los equipos internos están creando agentes de IA que se especializan en diferentes funciones. Estos agentes pueden colaborar a través de modelos de múltiples agentes, o incluso equipos de máquinas humanas que trabajan hacia un objetivo compartido.

Estos son algunos tipos comunes de agentes y cómo podrían trabajar con los seres humanos:

  • Los agentes conversacionales admiten una variedad de tareas de autoservicio, desde solicitudes de tiempo libre remunerado de los trabajadores hasta gerentes que verifican la disponibilidad de los empleados.
  • Los agentes funcionales pueden asumir ciertas personas o roles, como un agente de reclutamiento para seleccionar candidatos o explicar los requisitos del rol.
  • Los agentes de supervisión pueden delegar tareas a otros agentes, evaluar las métricas de la fuerza laboral en tiempo real y crear informes para gerentes humanos.
  • Los agentes de servicios públicos admiten tareas bajo la dirección de agentes de supervisión, como completar formularios de inscripción o enviar notificaciones de rutina.
  • Todos los agentes podrían, en teoría, solicitar aportes humanos cuando sea necesario para mitigar el riesgo, aunque es poco probable que cada agente se diseñe de esta manera.

Navegar por esta nueva división de mano de obra requiere un diseño de trabajo: deconstruir trabajos en tareas; identificar qué tareas realizan mejor los humanos, la tecnología o una combinación de ambas; y reconstruir nuevas formas de trabajar. El aumento de agentes permite que los aportes humanos sean menos constantes y más considerados, y por lo tanto, cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo. Muchos empleados cambiarán de la ejecución de tareas y la ingeniería inmediata a la aplicación de habilidades humanas únicas, como empatía, creatividad y gobernanza ética de la IA.

La tecnología empresarial y la fuerza laboral humana no son lo mismo

A medida que la IA imita cada vez más el comportamiento humano, analizarlo en términos humanos puede ayudarnos a explicarlo y comprenderlo. Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, llegó tan lejos como para sugerir que los departamentos de TI se convertirán en RR. HH. para los agentes de IA. Si bien es una comparación interesante, es fundamentalmente deficiente: equiparar las herramientas con el talento disminuye el valor de las contribuciones humanas y el papel significativo del trabajo en nuestras vidas. 
El 84 % de los líderes de RR. HH. predicen que la función de RR. HH. se volverá más automatizada y tecnológica.
Fuente: Mercer, Voz del CHRO 2024
Seamos claros: Las partes humanas y digitales de nuestra fuerza laboral no son las mismas. El departamento de TI ciertamente manejará el lado más técnico y táctico de la adopción y gestión de agentes. Pero en un clima de riesgo cibernético, optimización de costos y escasez de habilidades, el aumento de la IA agente plantea nuevos desafíos y oportunidades para que RR. HH. considere.

Incluso un cambio positivo puede traer estrés e incertidumbre, lo que, a su vez, puede dañar la confianza, el compromiso y la productividad. A medida que las organizaciones consideran las inversiones en IA y los nuevos flujos de trabajo, es importante elaborar un plan detallado y comunicar claramente a la fuerza laboral cómo estos cambios podrían afectarlos.

Convertirse en digital va más allá de elegir los agentes adecuados. Para que las organizaciones vean el retorno de la inversión de sus gastos tecnológicos, los empleados deben adoptar completamente estas herramientas y crear conjuntamente nuevas formas de trabajar. RR. HH. puede estimular este cambio ayudando a los líderes a fomentar una cultura de aprendizaje y experimentación continuos, diseñando y rediseñando continuamente el trabajo para optimizar las capacidades hombre-máquina.

Las implementaciones más exitosas de IA agente no solo optimizan los procesos, sino que optimizan las experiencias. Los agentes se adaptan al comportamiento del usuario y a otras condiciones en tiempo real, sin necesidad de intervención humana. Cuando la IA maneja la rutina, los seres humanos pueden enfocarse en las relaciones, la creatividad y el pensamiento estratégico.

Conectar a los agentes con los datos, sistemas y operaciones de la empresa también podría poner en riesgo a las organizaciones. Si bien los agentes pueden optimizarse a sí mismos y actuar por sí mismos, esta autonomía deja espacio para decisiones perjudiciales y consecuencias no deseadas. Crear salvaguardas y mantener a los seres humanos informados será esencial.

La IA Agentic está cambiando la naturaleza del trabajo y acelerando el cambio entre los empleadores de modelos de trabajo basados en el trabajo a organizaciones impulsadas por habilidades. Al comprender cómo se sustituyen o aumentan las tareas y las implicaciones para las habilidades de la fuerza laboral, los empleadores pueden adaptarse mejor a las demandas cambiantes del mercado.

A medida que las habilidades se convierten en la moneda del trabajo, la planificación estratégica de la fuerza laboral cambia de ser un proceso poco frecuente basado en la plantilla a una capacidad dinámica, impulsada por el trabajo y las habilidades que está estrechamente integrada con el proceso de planificación comercial.
Diseñar procesos de talento en torno a las habilidades es una de las tres prioridades principales de los líderes de RR. HH. en 2025.
Fuente: Mercer, Tendencias globales de talento 2024–2025

Si bien RR. HH. y TI claramente no se fusionan pronto, la gestión de equipos de máquinas humanas requerirá que ambas funciones trabajen juntas y aprendan unas de otras. TI podría enfocarse más en orquestar la combinación óptima de tecnologías; RR. HH. puede ayudar a los líderes comerciales a rediseñar el trabajo en torno a las capacidades de IA mientras garantiza el desarrollo e implementación sin problemas de las nuevas habilidades requeridas.

Estos esfuerzos conjuntos también podrían incluir un sistema de registro para los agentes. Al igual que el software de gestión de capital humano (HCM) o un sistema de información de recursos humanos (HRIS), un sistema de registro de agentes puede ayudar a las organizaciones a gestionar agentes internos y externos, desde la incorporación hasta el monitoreo y el cumplimiento. Esto se vuelve más importante a medida que se agregan más agentes a la lista de la compañía.

Cómo trazar un camino para prosperar con IA agente

Este es el año de la IA Agentic, y con las funciones de RR. HH. encaminadas a mostrar los primeros logros, el futuro del trabajo es más brillante que nunca. Los ejecutivos creen que la IA y la automatización tendrán el mayor impacto en la optimización de costos este año, por lo que las conversaciones sobre costos y eficiencia pueden ayudar a asegurar la aceptación de los agentes. Pero el mayor retorno proviene de empoderar a las personas para que hagan un trabajo más impactante.

A medida que los líderes empresariales duplican la IA este año, maximizar el ROI requiere una transformación digital a gran escala. Se trata de realinear cada parte del negocio en torno a la IA: sistemas y procesos centrales, innovación y estrategia, perspectivas e informes, análisis y toma de decisiones, estructuras de equipo y pilas tecnológicas, gobernanza y cumplimiento, inversiones y gestión de riesgos.

Muchas organizaciones han comenzado su viaje de IA y están listas para seguir escalando. Si desea comprender mejor o incluso implementar agentes de IA, esto es lo que debe tener en cuenta:

  1. Liderar con el problema que ya tiene
    El secreto para el éxito tecnológico de RR. HH. también se aplica a la IA agente. Implementar tecnología es una cosa, pero implementar para obtener resultados es otra. La estrategia comercial lidera la estrategia tecnológica, que luego da forma a las decisiones en torno a las herramientas y los casos de uso. Evite el síndrome de objeto brillante liderando con el problema que intenta resolver.
  2. La tecnología no cambia su forma de trabajar; usted
    Cualquier tecnología no alcanzará su valor previsto si no diseñamos para la habilitación del cambio, la adecuación de los datos, una gobernanza sólida y una mejora continua. Esto requiere un repensamiento en torno al trabajo y el diseño de roles, la medición de la productividad y la optimización de la experiencia de la fuerza laboral digital.
  3. Costo frente a valor
    Todos todavía estamos aprendiendo cómo se escalará la IA agente, incluido cómo se fija el precio y quién absorberá los costos. Si un proveedor ofrece capacidades de IA agente, prepárese para que los modelos de costos evolucione con el tiempo. Y apoyese en el análisis de la fuerza laboral, los modelos de trabajo impulsados por habilidades y una función de RR. HH. habilitada por la tecnología para impulsar el impacto a corto plazo y el valor a largo plazo.
  4. Repensar todo
    Los agentes son tan buenos como los datos, sistemas y flujos de trabajo a los que se conectan. Participar en esfuerzos más amplios, como el diseño del trabajo y la transformación digital, puede ayudar a maximizar el rendimiento de sus inversiones en IA.
¿Listo para dominar el futuro del trabajo con IA agente? Póngase en contacto y hablemos de la implementación.
Acerca del/de los autor(es)
Ravin Jesuthasan

Global Transformation Services Leader, Mercer

Productos relacionados a la venta

    Temas relacionados

    Soluciones relacionadas
      Perspectivas relacionadas

        Contáctanos

        Conéctese con un especialista en transformación de RR. HH.