Desmitificación de la IA para RR. HH.: Cinco formas de abordar los conceptos erróneos 

La evolución de la inteligencia artificial (IA) a la IA generativa (IA Gen) ha sacudido el suelo debajo de nuestros pies. Nos hemos embarcado en la Quinta Revolución Industrial, pero pocos se sienten preparados.

Está claro que a medida que la competencia se ajusta y la tasa de cambio llega rápidamente, la exclusión no es una opción. Sin embargo, incluso entre la industria tecnológica, la mayoría de las empresas no sienten que sus equipos de RR. HH. estén listos para la IA y un cuarto aún no ha comenzado a trabajar con la IA.1 Los ejecutivos son muy conscientes de esto, y el 53 % cree que sus negocios no sobrevivirán más allá de 2030 sin IA.2

Sin embargo, las ganancias que anticipan son claras: Casi la mitad (47 %) de la alta gerencia cree que la IA aporta el mayor valor a través del aumento de la eficiencia para aumentar la productividad; el 42 % de los líderes de RR. HH. sienten lo mismo. Pero, como siempre, no se trata solo de cantidad. La alta gerencia y RR. HH. también predicen que la IA amplificará la inteligencia humana, contribuyendo a una producción de mayor calidad (32 % y 29 %, respectivamente).

Así que todos los ojos recurren a RR. HH. para actuar como navegadores principales, facilitadores y, en el futuro no demasiado distante, administradores de la humanidad. La responsabilidad recae en los hombros de RR. HH. para navegar por este nuevo mundo, pero muchos líderes de RR. HH. seguirán teniendo sus propias preguntas sin responder. Las brechas de habilidades siguen siendo persistentes; atraer y retener habilidades digitales en RR. HH. es el desafío número uno que enfrenta la función hoy en día.

Para lograr una transformación impulsada por la IA y construir la reputación de RR. HH. como defensor de la IA para el negocio, primero debemos agarrar la IA internamente. Y para hacerlo, tendremos que disipar algunos de los mitos prevalentes en torno a la IA en RR. HH., ya sean propios, de sus colegas o de aquellos dentro del negocio más amplio (el 31 % de los empleados están preocupados por el aumento de la IA y su impacto en la humanidad). La integración de la IA en las funciones de RR. HH. ofrece una profunda oportunidad para ser más eficientes, más precisos, más estratégicos y más importantes, más relevantes.

Así que, destruyamos algunos mitos.

La inteligencia de la IA está a la par con la de los seres humanos

Un mito común (y a menudo la fuente del miedo que rodea a la IA) es que las capacidades de la IA superarán las nuestras. Pero hay limitaciones claras; su inteligencia depende de los conjuntos de datos con los que la entrenamos.

Aunque los sistemas de IA pueden analizar datos, reconocer patrones y realizar tareas (por ejemplo, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes), no hay competencia cuando se trata de intuición o comprensión de matices en la forma en que lo hacemos los humanos. Es por eso que las habilidades como el pensamiento analítico y creativo, la empatía y la autoconciencia se encuentran entre las 10 habilidades principales del futuro del Foro Económico Mundial.

La IA es inherentemente sesgada y poco confiable

La creencia de que los sistemas de IA son inherentemente sesgados y poco confiables es generalizada. Es cierto que la inteligencia artificial de generación puede plagiar, crear alucinaciones o información objetivamente incorrecta, o sacar conclusiones incorrectas. También existe la pregunta de cómo puede amplificar los sesgos humanos  preexistentes  y el impacto negativo que esto podría tener en  las mujeres y los grupos marginados/de minorías  en particular.

Si bien es cierto que no debemos tomar todo lo producido por Gen AI al valor nominal, eso no significa que debamos evitarlo por completo. Siempre que los  riesgos se mitiguen de manera efectiva, las ganancias son innegables: el 53 % de los ejecutivos proyectan que la IA y la automatización traerán un aumento de productividad del 10 % al 30 % a sus organizaciones en solo tres años. Los sesgos y errores en los resultados de la IA de generación generalmente provienen de problemas en los datos que alimentan el modelo. Con la capacitación adecuada para empleados, se pueden detectar y corregir alucinaciones y errores. 

Actualmente, una de cada cinco organizaciones no proporciona capacitación a los empleados sobre el uso adecuado de la IA, lo que los abrirá a un caleidoscopio de riesgos. Otro 23 % de las organizaciones que implementan la IA no tienen políticas de mitigación de riesgos implementadas. Al implementar estrategias de mitigación y promover principios éticos de diseño de IA, las organizaciones pueden crear sistemas de IA que sean más justos, responsables y confiables, y desarrollar el pensamiento crítico de sus empleados en el proceso. 

La IA asumirá mi trabajo

Las declaraciones imprecisas sobre la IA que destruye los trabajos contribuyen al factor del miedo. Hemos visto una preocupación similar en nuestra investigación, ya que el 40 % de los empleados cree que la IA y los robots están dictando cómo funcionan. Este es un desafío para las empresas que buscan aprovechar al máximo un futuro aumentado entre humanos y máquinas.

ElForo Económico  Mundial  estima que el 23 % de los empleos cambiarán para 2027, mientras que se crearán 69 millones y se eliminarán 83 millones. Pero, al igual que con las revoluciones industriales pasadas, esto no necesariamente equivale a la caída del desempleo; la tasa de empleo históricamente ha aumentado tras esta “destrucción creativa”. Como está, el 60 % de los empleados confía en que sus empleadores les proporcionen carreras, incluso si sus trabajos se eliminan. Pero la confianza es algo frágil. Debe nutrirse intencionalmente frente a un cambio acelerado.

Si nos enfocamos en cómo la IA cambiará de trabajo,  las predicciones  sugieren que el 60 % de todos los trabajos tienen al menos algunas tareas que podrían automatizarse, pero solo el 5 % están bajo amenaza de automatización completa.

En cuanto a RR. HH., el cambio ya está en movimiento. Más de un tercio (36 %) de los líderes de RR. HH. están creando nuevos roles o equipos dedicados a la inteligencia artificial de generación. Y si bien el aumento de la IA puede parecer un gran signo de interrogación sobre el futuro, la mayoría de los ejecutivos (63 %) cree que los avances en la IA y la automatización están  cambiando el perfil de un profesional de RR. HH. exitoso, sin borrar el rol por completo.

La IA puede trabajar en tareas de RR. HH. de manera independiente

Algunas conversaciones sobre la inteligencia artificial de generación pintan una visión utópica en la que las presiones del trabajo moderno desaparecen gracias a la tecnología que nos soporta la carga. Existe la creencia de que podemos dejarlo para resolver problemas, crear y analizar para nosotros, y logrará todo eso a un ritmo más rápido de lo que podríamos.

Aunque la inteligencia artificial de generación puede y debe eliminar la presión de RR. HH. al asumir las tareas más rutinarias de su lista de tareas pendientes, nunca debe usarse sin la contribución y supervisión humanas. 

La inteligencia artificial de generación generalmente está diseñada para tareas específicas (por ejemplo, pronosticar posibles brechas de habilidades, permitir soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana para los empleados) y se destaca dentro de esos parámetros. Pero no puede transferir su “inteligencia” a diferentes dominios o contextos, y es tan bueno como los datos sobre los que está capacitado. Así que tome las ideas que comparte como iniciadores de pensamiento, sugerencias o recomendaciones que pueden ayudar a su toma de decisiones en lugar de darle a la inteligencia artificial de Gen la “opción final”. La alta gerencia ya ve el potencial aquí, y el 54 % de los líderes de alta gerencia planean invertir en perspectivas de talento impulsadas por la IA para la planificación estratégica de la fuerza laboral en 2024.

El beneficio real que la inteligencia artificial de generación aporta a RR. HH. es el regalo del tiempo. Con menos tareas pesadas para el administrador en el plato de RR. HH., los equipos se liberan para enfocar su potencia de pensamiento en el trabajo estratégico de valor agregado que tendrá el mayor impacto en el éxito del negocio. 

Cinco formas de abordar los conceptos erróneos de la IA de frente

Los conceptos erróneos que zumban en torno a la inteligencia artificial de generación pueden llevar a la desconfianza y la desvinculación entre los empleados. Aunque se necesita una dosis saludable de escepticismo por el bien de la mitigación de riesgos y el pensamiento crítico, no podemos permitir que eso nos desaliente de experimentar con la tecnología. La inteligencia artificial de generación solo se agrandará y mejorará, lo que generará más preguntas. RR. HH. tiene una oportunidad única de aprovechar esta oportunidad con ambas manos y convertirse en líderes digitales dentro del negocio.

Estas son cinco maneras en las que puede comenzar a deconstruir los conceptos erróneos que podrían estar frenándolos a usted y a su equipo de RR. HH.:

Realizar sesiones de capacitación y  talleres específicos de RR. HH. para abordar los conceptos erróneos de frente y explorar las capacidades y limitaciones de la inteligencia artificial de generación. Los temas útiles para los principiantes de IA pueden incluir cómo funciona la IA Gen, casos de uso para RR. HH., mejores prácticas y consideraciones éticas.

La IA debe agregar valor, pero puede sentirse mal para cualquier persona que teme que la evolución esté superando su propio conjunto de habilidades o comprensión. En una encuesta reciente de empresas europeas y del Reino Unido, el 33 % informó estar en la fase “preestrategia” de educación e impulso de la conciencia sobre la IA.3 En los EE. UU., solo el 20 % de los empleados ven a RR. HH. como un líder digital, pero esto no dificulta la influencia de RR. HH. sobre la adopción de la IA. Después de que un líder de RR. HH. discutiera el impacto de la IA en su función, el 71 % de los empleados informan que prueban la IA en su trabajo.4 Para ayudar a los empleados a sentirse más en control, las empresas deben establecer barreras claras y desarrollar un marco para el trabajo en equipo entre humanos y máquinas para que la inteligencia artificial de generación complemente y mejore la experiencia humana. Este marco puede incluir definiciones claras de roles y responsabilidades para los sistemas de IA frente a los profesionales de RR. HH. y definir el nivel de supervisión humana requerido cuando la IA Gen está en juego.

Para mitigar los riesgos, los equipos de RR. HH. deben considerar la implementación de pautas éticas y el monitoreo regular de sesgos para las aplicaciones de inteligencia artificial de generación. Sin estos, el negocio es vulnerable a los riesgos que resultan de un error humano o una supervisión ineficaz de la adopción de la IA. Los protocolos para la auditoría de sistemas de IA, el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos y los estándares éticos son esenciales. Este trabajo puede parecer difícil, por lo que crear un grupo de trabajo con responsabilidad de gobernanza es una opción sensata. Familiarizarse con las mejores prácticas para la IA y crear vigilancia de riesgos tanto dentro de RR. HH. como en todo el negocio será fundamental, y es aún más pertinente para aquellos con operaciones europeas a la luz de la Ley de IA de la UE. Considere también quién es responsable de los fracasos de la IA (dado que su éxito depende de lo que los humanos “alimentamos”) y cómo se gestiona. 

La implementación y adopción de la IA debe considerar no solo los desafíos técnicos, sino también los desafíos de comunicación. ¿Por qué? Porque su éxito depende de la confianza y la transparencia. Las empresas deben cerrar la brecha de conocimiento entre los expertos en IA, las partes interesadas y los usuarios finales para abordar mejor los niveles de confianza fluctuantes. Para ayudar con esto, cree estudios de caso internos que compartan ejemplos de cómo los colegas utilizan la inteligencia artificial Gen para despertar inspiración para cualquier persona en el negocio que se sienta insegura de los beneficios.

Antes de saltar con ambos pies, inicie un programa piloto antes de una implementación a gran escala. Implemente un chatbot para apoyar la incorporación de empleados para un pequeño grupo de prueba, o úselo para consolidar datos aislados para ayudar a su personal a analizar. Independientemente de lo que esté probando, comience con tareas no críticas para reducir el riesgo, incorporar bucles de retroalimentación en el proceso y realizar mejoras iterativas.
Para comprender la oportunidad de IA con ambas manos y adoptar su función como líderes digitales, RR. HH. deberá arraigar estos mitos prevalentes dentro de sus equipos y en todo el negocio. Abordar los conceptos erróneos prepara naturalmente el camino para nuevas soluciones y formas más inteligentes de trabajar, dos necesidades para que las empresas se mantengan al día con la tasa de cambio actual.
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